Нейронная сеть — это метод в искусственном интеллекте, который учит компьютеры обрабатывать данные таким же способом, как и человеческий мозг. Он создает адаптивную систему, с помощью которой компьютеры учатся на своих ошибках и постоянно совершенствуются.

За последнее время это словосочетание сильно нашумело в интернете, подняв общественный резонанс. Если с роботизацией все более менее понятно: это было ожидаемо, что часть ручного труда заменится машинным. То здесь люди никак не были готовы к тому, что “нечто” из интернета будет конкурировать с ними за место на творческом рынке. Всё более активно стали разрастаться дискуссии на темы того, сможет ли сетка заменить их.

Для начала мы познакомим вас с самыми популярными нейросетями, которые могут пригодится в работе копирайтера/иллюстратора, а после выскажем свое мнение на счет возможного бунта против нейромашин. Примечательно, что все иллюстрации к статье выполнила нейросетка.

RuGPT-3

Как заявляет Сбер, это самая большая AI-модель для русского языка, которая умеет писать тексты. Генератор текста может работать в разных стилях: деловом, художественном или научном.

Все просто: пишете короткий анонс рецензии, отзыва, комментария или поста — система выдает осмысленный текст. За счет универсальности и гибкости модели ее можно использовать не только для создания текста, но и в десятках других сложных сценариев, например: искусственный интеллект исправляет орфографические ошибки, может вести диалог и написать программный план.

Namelix

Нейросеть для нейминга и создания логотипов

Простая и удобная программа для тех, кто не может определиться с названием стартапа. Сервис для нейминга работает в паре с нейросетью для создания стиля бренда. 

Чтобы сгенерировать названия, введите в поле поиска ключевые слова, выберите случайность генерации: низкая (выдает самые очевидные идеи названия), средняя (здесь уже больше фантазии) и высокая (подбирает незаурядные варианты). Дальше вам надо определиться со стилем названия: альтернативное написание, составные слова, язык, количество слов. После заполнения всех настроек сервис бесплатно выдает вам множество вариантов с пояснением к каждому названию.

Midjourney

Нейросеть для создания картинок и видео

Midjourney совсем недавно перешла в стадию бета-теста: любой может присоединиться к каналу разработчиков в Discord и протестировать алгоритм прямо в чате. Для этого достаточно ознакомиться с правилами сообщества, затем ввести команду /imagen, после чего сформулировать запрос на английском языке. Сервис сгенерирует четыре варианта: у каждого можно увеличить разрешение или попросить нейросеть переделать в том же духе.

Картинки получаются достаточно качественными и узнаваемыми, хоть и не без промахов. Бесконечно генерировать изображения не выйдет: есть лимит на каждого человека. Когда он будет исчерпан, можно остаться в сообществе и смотреть, что генерируют другие пользователи.

Npainting

Нейросеть для ретуши фото

Сервис позволяет качественно отредактировать изображение — сгладить детали или удалить ненужные объекты. Вместо отсутствующего фрагмента подставляются пиксели из соседних областей.

Программа сама выставляет настройки при загрузке файла, так что новичкам не придется долго разбираться в параметрах. В процессе обработки алгоритмы вставляют в некачественные части изображения необходимые детали, которые встречаются у похожих качественных фото. В результате размытые изображения заметно преображаются.

Stable Diffusion

Нейросеть для генерации контента

Нейросеть достаточно популярна за счет качества и реалистичности сгенерированных изображений и точно входит в список бесплатных нейросетей, которые стоит попробовать.

Сервис представляет собой классический веб-сайт с кратким описанием функций и полем для описания изображения. Достаточно ввести нужный текст или воспользоваться предложенными вариантами и нейросеть меньше чем за минуту предложит четыре варианта изображения. Изображения генерируются по текстовому описанию на английском языке.

Stable Diffusion не требует регистрации и полностью бесплатна. Обратите внимание, что из-за высокой популярности сервис может выдавать ошибку при генерации изображения — возможно попытку придется повторить несколько десятков раз.

Audo Studio

Нейросеть, которая убирает посторонние звуки при записи речи

Главная задача сервиса — выделить голос и избавиться от всего, что мешает его услышать. Искусственный интеллект обучили на разных записях шумов, и, по ощущениям, он справляется почти идеально. Звуки фена, лай собак, дрель соседа — на финальной звуковой дорожке не остается ничего лишнего. 

Для обычных пользователей есть функция удаления шумов по одному клику. Для профессиональных пользователей, например блогеров или подкастеров, есть платная программа Studio. Она не только убирает шумы, но и улучшает записанную речь: выравнивает громкость, обрезает оговорки и длинные паузы.  

В качестве главного минуса можно выделить искажение голоса, привычное для нейросетевых шумоподавителей. В Audo этот эффект местами более выражен, чем в других сервисах. По всей видимости, нейросеть работает с исходниками так, чтобы никакие лишние звуки гарантированно не попали в результат, из-за чего изначальный голос «цепляет» обработкой.

Сможет ли искусственный интеллект заменить специалистов в творческой сфере?

Нейросети однозначно не займут всю нишу художников, копирайтеров и журналистов. Они не смогут предлагать принципиально новые идеи (пока что). Но ускорить работу, где есть рутинные задачи (создать кликабельный заголовок, рерайт текста, описание к товару и прочее) можно уже сейчас. Также получить вдохновение за счёт генерации творческих идей не составит труда, что поможет избежать "выгорания".

Помните, что у человека намного больше преимуществ, ведь информацию мы обрабатываем десятилетиями с помощью разных рецепторов, чего лишены нейросети. Человека можно обойти там, где есть математические правила (например: шахматы), но в творческих делах они лишены абстрактного мышления и могут служить человеку как помощники и генераторы новых идей для вашего творчества. 

Ожидаем, что в будущем часть низкоквалифицированных профессий заменят роботы, зато потребность в продвинутых, творческих и легко обучающихся работниках многократно вырастет.